從 LLM 問世後，大家最想做的事情還是本地開發吧？這邊紀錄怎樣在 opencode 裡面接上自己架設的 ollama 或是 lmstudio, 讓它可以不依賴外部模型進行開發。
(當然速度快慢就和自己電腦環境有關了)
假設你電腦已經架設好 ollama 並有指定一些模型，比如 gpt-oss:20b 後，在 ~/.config/opencode/opencode.json 加入這些
如果你使用的位址不是 http://localhost:11434/v1 的話，會需要修改一下
"provider": {
"ollama": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"options": {
"baseURL": "http://localhost:11434/v1",
"timeout": 600000
},
"models": {
"gpt-oss:20b": {
"tools": true
},
"glm-4.7-flash:q4_K_M": {
"tools": true
}
}
}
} 修改完成後，重起 opencode 就可以在裡面選擇到像是 gpt-oss:20b 這樣的模型了。
如果你本地模型是給 lmstudio 來跑的話，和對 ollama 的處理方式很像，我們一樣是修改 ~/.config/opencode/opencode.json 加入這樣
"provider": {
"lmstudio": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"name": "LM Studio",
"options": {
"baseURL": "http://localhost:1234/v1"
}
}
},
"plugin": [
"opencode-lmstudio@latest"
]這邊使用了 agustif/opencode-lmstudio plugin，它可以自動幫我們撈出 lmstudio 那邊有設定好的模型，這樣我們就不用自己手動添加到 ~/.config/opencode/opencode.json 裡面，但是缺點就是啟動 opencode 時候因為它會需要去尋問有哪些模型可以用，所以會慢一點點。
當然，如果你不想使用這個 plugin 的話，則可以像是我們對於 ollama 那邊的增加方式一樣加入你要用的模型設定
"provider": {
"lmstudio": {
"npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
"options": {
"baseURL": "http://localhost:11434/v1",
"timeout": 600000
},
"models": {
"openai/gpt-oss-20b": {
"name": "gpt-oss-20b"
}
}
}
}